Big Data

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Big Data und Business Intelligence in der Praxis

Praxisnahes Seminar zu Grundlagen, Datenquellen, Datenqualität und Auswertungsmethoden im industriellen Umfeld. Die Teilnehmenden lernen, wie aus Daten nutzbare Informationen entstehen und wie Data Mining, Business Intelligence und Predictive Analytics zur Bewertung und Optimierung technischer und betrieblicher Prozesse eingesetzt werden können.

Dauer
2 Tage
Abschluss
Teilnahmebescheinigung
Teilnehmer
max. 12 Personen
Ort
Dresden dca Schulungszentrum

Termine

Dieses Seminar bieten wir aktuell auf Anfrage an.

Gerne stimmen wir Termine, Inhalte und Umfang individuell mit Ihnen oder Ihrem Unternehmen ab.

Termin anfragen
Zielgruppe
  • Fach- und Führungskräfte aus Industrie, Technik, Produktion und Qualitätssicherung
  • Mitarbeitende, die Daten aus Prozessen, Anlagen oder Geschäftsbereichen besser verstehen und nutzen möchten
  • Techniker, Ingenieure und Projektverantwortliche mit Interesse an datenbasierter Prozessbewertung
  • Quereinsteiger, die einen praxisnahen Einstieg in Big Data, BI und Predictive Analytics suchen
Seminarinhalte

Grundlagen Big Data und Business Intelligence

  • Begriffe und Einordnung: Big Data, Business Intelligence und Analytics
  • Nutzen datenbasierter Auswertungen in Industrie und Technik
  • Von Rohdaten zu Informationen und Entscheidungen
  • Typische Anwendungsfelder in Produktion, Qualität und Management

Datenquellen und Datenqualität

  • Datenquellen aus Maschinen, Anlagen, Prozessen und Geschäftssystemen
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Datenqualität, Vollständigkeit, Plausibilität und Aktualität
  • Typische Fehlerquellen bei der Datenerfassung und Dateninterpretation

Data Mining

  • Grundprinzipien des Data Mining
  • Muster, Zusammenhänge und Auffälligkeiten in Daten erkennen
  • Auswahl geeigneter Daten und Merkmale
  • Praxisnahe Beispiele zur Analyse technischer und betrieblicher Daten

Predictive Analytics

  • Grundlagen vorhersagebasierter Analysen
  • Trends, Abweichungen und Risiken frühzeitig erkennen
  • Anwendungsbeispiele: Qualität, Wartung, Prozessstabilität und Ausbeute
  • Grenzen und Voraussetzungen zuverlässiger Prognosen

Praxisprojekt und Anwendung

  • Bearbeitung eines praxisnahen Anwendungsfalls
  • Analyse und Bewertung bereitgestellter Beispieldaten
  • Interpretation der Ergebnisse
  • Ableitung möglicher Maßnahmen für Prozess- oder Qualitätsverbesserungen
Abschluss
  • Zusammenfassung und Wiederholung der Seminarinhalte
  • Auswertung des Praxisprojekts
  • Diskussion möglicher Anwendungen im eigenen Unternehmensumfeld
  • Teilnahmebescheinigung nach erfolgreicher Teilnahme
Hinweise

Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellen, Daten oder technischen Prozessen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Das Seminar ist praxisorientiert aufgebaut und richtet sich nicht ausschließlich an IT-Fachkräfte.

Die Durchführung ist als offenes Seminar im dca Schulungszentrum oder nach Absprache als Inhouse-Schulung möglich.

Individuelle Anpassungen an betriebliche Datenquellen, Prozessbeispiele oder branchenspezifische Fragestellungen sind möglich.

Bitte senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail an info.dca@sbh-nordost.de oder kontaktieren Sie uns telefonisch.

Daten besser verstehen
Prozesse datenbasiert bewerten
Entscheidungen fundiert ableiten

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Dieses Seminar kann individuell geplant werden. Bitte senden Sie uns Ihre Anfrage per E-Mail oder kontaktieren Sie uns telefonisch.

E-Mail: info.dca@sbh-nordost.de

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