• Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Technik, Qualitätssicherung und Prozessmanagement
• Ingenieure, Techniker und Projektverantwortliche, die digitale Prozessoptimierung verstehen und anwenden möchten
• Mitarbeitende aus Industrieunternehmen, die Produktionsdaten systematisch auswerten und nutzen wollen
• Quereinsteiger mit technischem Grundverständnis und Interesse an datenbasierten Optimierungsmethoden

Grundlagen algorithmischen Denkens

• Was sind Algorithmen und wozu werden sie in der Produktion eingesetzt?
• Logik, Ablaufstrukturen und Entscheidungsregeln
• Vom Prozessproblem zur algorithmischen Lösung
• Typische Anwendungsfälle in Fertigung, Qualität und Instandhaltung

Datenstrukturen verstehen und anwenden

• Grundlegende Datenstrukturen: Listen, Tabellen, Arrays, Bäume und Graphen
• Daten sinnvoll strukturieren, speichern und weiterverarbeiten
• Zusammenhang zwischen Datenstruktur, Auswertung und Prozessentscheidung
• Praxisbeispiele aus Produktions- und Prozessdaten

Produktionsdaten erfassen und aufbereiten

• Datenquellen in der Produktion: Anlagen, Sensoren, Prüfstände und Qualitätsdaten
• Datenqualität, Plausibilität und typische Fehlerquellen
• Vorbereitung von Daten für Auswertungen und Optimierungen
• Erkennen von Mustern, Abweichungen und Zusammenhängen

Digitale Prozessoptimierung

• Grundlagen digitaler Optimierungsansätze in der Produktion
• Analyse von Prozessketten, Engpässen und Verlusten
• Optimierung von Durchlaufzeiten, Qualität und Ressourceneinsatz
• Datenbasierte Entscheidungsfindung im Produktionsumfeld

Algorithmen für Analyse und Verbesserung

• Sortieren, Filtern, Suchen und Klassifizieren von Prozessdaten
• Regelbasierte Auswertungen und einfache Entscheidungsmodelle
• Erkennen von Trends und Abweichungen
• Grenzen und Risiken automatisierter Auswertungen

Praxisprojekt und Anwendung

• Bearbeitung eines praxisnahen Produktionsbeispiels
• Strukturierung und Auswertung bereitgestellter Beispieldaten
• Ableitung möglicher Verbesserungsmaßnahmen
• Präsentation und Diskussion der Ergebnisse

• Zusammenfassung und Wiederholung der Seminarinhalte
• Auswertung des Praxisprojekts
• Diskussion möglicher Anwendungen im eigenen Produktionsumfeld
• Teilnahmebescheinigung nach erfolgreicher Teilnahme

Grundkenntnisse in technischen Prozessen, Produktion oder Qualitätssicherung sind hilfreich. Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich.

Das Seminar ist praxisorientiert aufgebaut und richtet sich nicht ausschließlich an IT-Fachkräfte.

Die Durchführung ist als offenes Seminar im dca Schulungszentrum oder nach Absprache als Inhouse-Schulung möglich.

Individuelle Anpassungen an betriebliche Produktionsprozesse, vorhandene Datenquellen oder branchenspezifische Fragestellungen sind möglich.

Bitte senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail an info.dca@sbh-nordost.de oder kontaktieren Sie uns telefonisch.